AlexNet详解
在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet⽹络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL⽹络模型在图像分类上的应⽤，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL⽕起来之后）。接下来本⽂将⼀步步对该⽹络配置结构中各个层进⾏详细的解读（训练阶段）：
1. conv1阶段DFD（data flow diagram）：2. conv2阶段DFD（data flow diagram）：3. conv3阶段DFD（data flow diagram）：4. conv4阶段DFD（data flow diagram）：5. conv5阶段DFD（data flow diagram）：6. fc6阶段DFD（data flow diagram）：7. fc7阶段DFD（data flow diagram）：8. fc8阶段DFD（data flow diagram）：
从计算该模型的数据流过程中，该模型参数⼤概5kw+。