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统计计算期末报告

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实 验 报 告

实验课程名称 统计计算

实验项目名称 数据的描述性分析

年 级

专 业

学生姓名

学 号

理 学 院

实验时间: 20 14 年 6 月 6

一.主要代码:

二.数据图

1. 数据的读入与转换

studata<-read.table(\"3.7.txt\");studata data.frame(studata)

names(studata)<-c(\"stuno\

2. 各数据的截图 2.1 plot(age);

2.2 plot(height);

2.3 plot(weight);

3. 各个数据的特征值 3.1 年龄的特征值

> a<-c(13,13,14,12,15,11,15,14,14,14,15,12,13,12,16,12,11,15) > mean(a);#年龄的平均值 [1] 13.388 3.2体重的特征值

>h<-c(56.5,65.3,.3,56.3,59.8,66.5,51.3,62.5,62.8,69.0,63.5,67.0,57.3,62.5,59.0,72.0,.8,57.5,66.5)

> mean(h);#体重的平均值 [1] 62.33684

> var(h);#体重的方差 [1] 26.2869

> sd(h);#体重的标准差 [1] 5.127075

3.3身高的特征值

> w<-c(84.0, 98.0, 90.0, 77.0, 84.5, 112.0,50.5, 112.5, 102.5, 112.5, 102.5, 133.0,83.0, 84.0, 99.5, 150.0, 128.0, 85.0,112.0) > mean(w);#身高的平均值 [1] 100.0263

> var(w);#身高的方差 [1] 518.652

> sd(w);#身高的标准差 [1] 22.77393

4.变量之间的依赖关系图 4.1 体重对于身高的散点图

attach(studata)#将数据框调入内存 plot(weight~height,col=\"red\")#

4.2 不同性别,体重与身高的散点图

> coplot(weight~height|sex,col=\"red\")#不同性别,体重与身高的散点图 4.3不同年龄,体重与身高的

散点图

coplot(weight~height|age,col=\"red\")#不同年龄,体重与身高的散点图

4.4不同年龄,性别,体重与身高的散点图

> coplot(weight~height|age+sex,col=\"red\")#不同年龄,性别,体重与身高的散点图

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