原理不同：拟合法：通过调整函数参数，使该函数尽可能接近测量数据。拟合函数φ可以近似表示测量函数f，但不一定完全通过所有测量点。插值法：假设测量值完全准确无误，插值函数必须通过所有测量点，无需考虑点的具体误差。实现方式不同：拟合法：可以根据物理机制判断或推测测量函数的可能类型，使得拟合过程更具针对性。

拟合法和插值法的主要区别如下：对测量值误差的处理：拟合法：认为测量值可能存在误差，拟合函数不一定需要经过所有的测量点，而是逐步调整函数的参数，使其整体趋势接近测量函数。插值法：则认为测量值是无误差的，插值函数需要经过所有的测量点。函数形式的选择：拟合法：可以根据物理机制或测量函数的可能型...

拟合与插值的区别：1、在含义上不同：插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息，通过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数，使得该函数在给定离散点上满足约束。而拟合是指，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法...

拟合与插值的区别：1、在含义上不同：插值是指函数在多个离散点上的函数值或导数信息。通过求解函数中待定形式和待定系数的插值函数，该函数满足给定离散点的约束。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。拟合是指将平面上的一系列点与光...

插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分。他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律目的，即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该...

插值是指函数在多个离散点上的函数值或导数信息。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。拟合是指将平面上的一系列点与光滑曲线连接起来。因为这个曲线有无数的可能性，所以有多种拟合方法。拟合曲线一般可以用函数来表示。根据不同的功能...

当然 “样条插值”就不同，它利用了全部采样点得到具有整体曲线二阶光滑的分段函数表达式。2. 拟合：利用一个函数来逼近所给的这一组实验数据Qi（x，y）得所有点。也就是用所有点来选取函数f(x)的一组参数，使得函数f(x)曲线最逼近所有点。常用最小二乘原则，当然也可以契比雪夫原则，见《数值计算...

2、拟合包括插值与逼近；3、插值曲线要经过型值点；4、逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。A、在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数；B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定，不是一个求系数的过程。一般来说，型值点与型值点之间的曲线...

由于拟合方法多样，每种方法对应着不同的函数形式，因此拟合得到的曲线并非唯一。例如，最小二乘曲线拟合就是一种常用的拟合方法。拟合与插值、逼近的区别：插值：要求找到一条精确穿过所有已知点的曲线，每一点都必须被恰好穿过。逼近：关注于构建一个函数，该函数可以无限接近给定的曲线或点列，但不一定...

拟合是指你做一条曲线或直线，使得你的数据点跟这条线的“误差”最小。注意，这个要求并不要求所有的数据点在我们的拟合曲线上。插值是指你做一条曲线或直线完全经过这些点，就是说数据点一定都要在插值曲线上。插值也有好多种：比如拉格朗日插值，分段插值，样条插值（样条插值要求你还要知道这些数据点...